Demo server (with streamlit) ============================== 音声合成を行うデモサーバのソースコードをGitHubリポジトリに含めています。 ソースコードは、 ``demo_server.py`` です。 オンラインデモ ------------------ https://share.streamlit.io/r9y9/ttslearn/demo_server.py .. warning:: 上記URLのオンラインデモは、steamlit shareの都合でサーバに負荷がかかると停止する場合があります。 安定した動作のためには、後述するようにローカルで ``demo_server.py`` を実行してください。 デモサーバをローカルで立ち上げる場合 --------------------------------------- デモサーバの実行には、`streamlit `_ が必要です。 streamlitを含め、デモサーバの実行に必要なパッケージをインストールするには、下記のコマンドを実行してください。 .. code:: pip install "ttslearn[demo]" 必要な依存関係をインストールした後、下記コマンドを実行すれば、デモサーバが立ち上がります。 .. code:: streamlit run demo_server.py -- --device cpu CUDAを利用する場合は、次のように実行してください。 .. code:: streamlit run demo_server.py -- --device cuda 以下のような画面がブラウザ上に表示されれば、音声合成の準備はOKです。 .. image:: _static/image/demo_server.png :alt: デモサーバ 左メニューから、学習済みモデルを切り替えられます。 右側の日本語テキスト入力から、任意のテキストを入力し、音声合成の結果をブラウザ上から確認できます。 なお、ノートブック形式で提供している機能と本質的には同じです。 プログラマブルなインタフェースが好みであればJupyterノートブックを、単に音声合成の機能が必要なだけであればデモサーバを利用すると良いでしょう。